大数据 资质

网络大数据服务供应商须提供哪些资质

，监管部门对IDC企业的管制仍然比较严格，外资企业仍然不具备申请资格，只能以中国境内设立的纯内资公司申请IDC牌照。对于开展独立地区(本省)业务的，企业只需要申请地网IDC许可证即可，如果企业是开展跨省或全国性的业务，就需要申请全网IDC许可证，不管是地网还是全网的IDC牌照，对企业的注册资金都有限制，全网的要求1000万以上，地网的要求100万以上，且公司还需要提供社保人员。

申请IDC许可证的条件是什么

(1)经营者为依法设立的独立法人公司

(2)申请全网IDC许可证的企业，要满足注册资金在1000万以上：申请地网IDC许可证的企业，注册资金要满足100万以上

(3)有与开展经营活动相适应的专业人员

(4)公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录

IDC许可证是对入驻企业、商户或网站服务器群托管的场所;是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台

注意：申请IDC经营许可证的企业不得涉及外资成分，要追溯原始股东的，一旦涉及，是不具备申请资格的

目前行业内的大数据公司基本上分为以下几类：数据采集公司。主营业务是数据采集，然后通过数据交换或应用产生营业收入，在这方面要严格遵守国家的法律法规。目前，数据采集公司多以行业数据采集为主，数据的供给对象往往是大型咨询公司或互联网公司。

数据分析公司。数据分析公司主要是对数据继续价值化加工，目前大部分此类公司都以场景分析为主。目前从事数据分析业务的公司非常多，遍布在交通、金融、医疗、出行等领域，当然在传统领域也有大量的数据分析业务。

大数据平台建设公司。这类公司的主营业务是为企业搭建大数据平台，目前很多大数据公司都在开展此项业务。这类业务往往需要一个比较庞大的技术团队，大数据平台的建设是一个系统的过程，往往需要同时搭建物联网、云计算等相关平台

团队搭建在确定完业务方向之后，接下来就是团队搭建的任务了，不同的业务方向需要不同的技术团队。如果是从事数据采集业务，那么需要搭建的团队包括数据的采集（物联网相关）、数据整理、数据存储、数据安全等相关技术人员。

如果从事数据分析业务，那么需要搭建一个数据分析团队，数据分析团队需要的人才结构包括算法工程师、数据分析师、数据呈现工程师等相关人员，如果从事非结构化数据分析还需要大数据开发工程师。如果从事大数据平台建设业务，那么需要搭建一个大数据平台研发团队（也可以采用已有的大数据平台，比如Hadoop、Spark等），团队不仅需要研发人员，也需要配备一个专业的运维团队

大数据专业含金量高的证书有哪些

目前，大数据行业人才需求量是很大的，随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的，那么想要从事相关工作，可以考取哪些含金量高的证书呢？

CDA数据分析师：CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由人大经济论坛主办资格考试，通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师资格证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

Cloudera认证专家数据科学家：DS认证旨在证明学员在大数据处理方面拥有精英级别的相关技能。它要求学员通过笔试以证明自身在基础数据科学领域的知识储备。申请者还需要展示自身在真实案例中应对数据科学挑战的能力，即设计并开发一套能够投入生产使用的数据科学解决方案，并由同行加以评估。该挑战必须在通过笔试后的二十四个月过通过，且每年组织两次、每次相隔两个季度。

Cloudera认证Apache Hadoop开发者：要求开发者具备技术知识、技能以及编写、维护并优化Apache Hadoop开发项目的能力。获得这项认证需要通过笔试：笔试共含50到55道随机题目，作答时间为九十分钟。每道题目中都包含至少五个扣分点、且内容主要从实验性角度出发。

Cloudera Apache Hadoop认证管理员：要求学员具备管理员在配置、部署、维护以及保护Apache Hadoop集群以及包括Cloudera Enterprise DataHub在内的生态系统项目时所必需的技术知识、技能与能力。要获得认证，申请者需要在九十分钟时长内解答六十道题目以通过笔试。

Cloudera Apache HBase认证专家：要求学员拥有使用Apache HBase的技术知识、技能与能力，其中包括核心HBase概念、数据模型、架构、规划设计、API以及管理等。要拥有这项认证资质，申请者需要在九十分钟时长内解答四十五道题目并通过笔试。

行业技能证书是表明劳动者具有从事某一职业所必备的学识和技能的证明，是我们求职、任职的资格凭证。大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，是一种锦上添花的作用。在以后你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。

其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：

1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。

2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。

3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。

大数据的发展趋势很好，现在各行业对大数据的人才需要就大，如果说掌握了技术，在有一个可以证明你能力的证书在手的话，找工作会更容易一些，待遇也会更好一些。

什么是大数据征信

大数据和征信是两种数据，大数据又称：网贷大数据。

网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息，从放款到还款或者逾期，这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。作为其他网贷平台借款时的审核依据，所以如果网贷逾期了，共享这个数据库的平台就会拒绝这个逾期用户的借款申请。

对于大数据有疑问的，可以在支付宝首页搜索：知否数据。

自行查询大数据报告，如果有违约信息或者法院失信等信息一样会显示出来。

征信统称为：央行征信。央行征信记录的都是银行或者一些持牌机构的数据，为一个人的终身数据，对于用户来说非常重要，房贷和车贷都非常注重一个人的征信资质，如果有未还的贷款，在申请房贷时会被拒绝。

扩展资料：

征信数据库

1、企业信用信息数据库

经几百家分支机构历经10年的采集、加工、录入，日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作，已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库，涉及有价值企业信用信息达亿条，信用信息最远追溯可达8年，建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。

2、企业信用信息分六大类

分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息。

其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决；银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息。

行业评价信息包括行业协会（社团组织）评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息；企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息；市场反馈信息（包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息）。

参考资料来源：百度百科-征信